分析站內(nèi)搜索的意義
分析站內(nèi)搜索最常見的就是分析用戶的搜索短語或者關(guān)鍵詞,通過關(guān)鍵詞了解用戶的需求,但是某些基于搜索后的用戶操作和行為分析分析往往更有價(jià)值;站內(nèi)搜索的意義主要包括以下幾點(diǎn):
細(xì)化用戶需求
用戶在站內(nèi)搜索的關(guān)鍵詞往往與站外搜索有較大區(qū)別,比如用戶可能會(huì)通過Google搜索“ThinkPad筆記本”,但當(dāng)用戶進(jìn)入某個(gè)銷售筆記本電腦的電子商務(wù)網(wǎng)站時(shí),他們通過站內(nèi)搜索的往往就是諸如“ThinkPad X200”,所以從站內(nèi)搜索分析得到的關(guān)鍵詞往往更能體現(xiàn)用戶更細(xì)節(jié)層面的需求。
發(fā)現(xiàn)用戶最關(guān)注的內(nèi)容
這是一種最直觀的分析結(jié)果意義的體現(xiàn),即通過查看站內(nèi)搜索關(guān)鍵詞的排名或者熱門程度來了解用戶在你的網(wǎng)站上最關(guān)注于哪些信息,往往這些排名靠前的關(guān)鍵詞所涉及的內(nèi)容就是網(wǎng)站的核心價(jià)值,因?yàn)橛脩羝谕吹礁嗟年P(guān)于這些方面的內(nèi)容。
尋找用戶的潛在需求
很明顯,站內(nèi)搜索并非每次都會(huì)有結(jié)果,用戶的需求是多樣的,而網(wǎng)站的內(nèi)容是有限的。如果用戶通過站內(nèi)搜索未找到結(jié)果或者沒有后續(xù)操作,或者一直翻頁直到離開,那么就說明用戶沒有找到他們需要的信息。而這些沒有結(jié)果或沒有操作的關(guān)鍵詞就變成了用戶可能的潛在需求,也許你該考慮下是不是該提供一些相關(guān)的內(nèi)容來充實(shí)你的網(wǎng)站。
站內(nèi)搜索的分析度量
那么為了體現(xiàn)以上的幾個(gè)意義,應(yīng)該如何分析站內(nèi)搜索?也許站內(nèi)搜索不僅是搜索短語或者關(guān)鍵詞的排名,我們應(yīng)該同時(shí)關(guān)注用戶搜索行為的后續(xù)操作,也就是用戶是不是真正通過站內(nèi)搜索找到了他們需要的信息,所以在分析站內(nèi)搜索的時(shí)候我們需要關(guān)注一些相關(guān)的度量。先看看Google Analytics上站內(nèi)搜索的分析度量:
搜索訪問次數(shù)(Visits with Search)
這個(gè)很好理解,就是使用了站內(nèi)搜索的訪問數(shù)(Visits)。
唯一搜索總次數(shù)(Total Unique Searches)
這個(gè)應(yīng)該理解為搜索的總次數(shù),同一個(gè)session中多次搜索同一個(gè)搜索關(guān)鍵詞也會(huì)被記為多次,可以被用于根據(jù)搜索短語的細(xì)分度量。
結(jié)果頁面瀏覽數(shù)/搜索次數(shù)(Results Pageviews/Search)
也就是平均每次搜索后瀏覽搜索結(jié)果列表頁面數(shù)。
搜索退出率(Search Exits)
搜索退出,即搜索后立即退出了網(wǎng)站,搜索操作是用戶該次瀏覽的最后一個(gè)操作;那么搜索退出率就是搜索退出訪問數(shù)/總搜索訪問數(shù)。
搜索改進(jìn)率(Search Refinements)
當(dāng)用戶完成一次搜索后又進(jìn)行了另一次的搜索,我們就可以定義后一步搜索是改進(jìn)搜索;那么搜索改進(jìn)率就是改進(jìn)搜索的次數(shù)/總的搜索次數(shù)。
搜索后平均停留時(shí)間(Time after Search)
每次搜索后用戶在網(wǎng)站的停留時(shí)間(如果一個(gè)訪問有多次搜索,則前幾次搜索都是每相鄰兩次搜索的間隔時(shí)間,最后一次搜索是從搜索到用戶離開網(wǎng)站的時(shí)間)的總和/搜索訪問數(shù)。
搜索后平均瀏覽頁面數(shù)(Search Depth)
每次搜索后用戶瀏覽的頁面數(shù)(如果一個(gè)訪問有多次搜索,則前幾次搜索都是每相鄰兩次搜索間瀏覽的頁面數(shù),最后一次搜索是從搜索到用戶離開網(wǎng)站前瀏覽的頁面數(shù))的總和/搜索訪問數(shù)。
站內(nèi)搜索的分析度量可能還有很多,還需要關(guān)注搜索關(guān)鍵短語的排名情況(Top Key Phrases),或者搜索結(jié)果列表的頁面覆蓋圖(search results page overlay),這個(gè)可以更好地幫你了解搜索關(guān)鍵詞在結(jié)果頁面的曝光和點(diǎn)擊情況。
評(píng)估站內(nèi)搜索的效率
有了上述的度量,我們就可以分析和評(píng)價(jià)站內(nèi)搜索的效率
站內(nèi)搜索利用率
這個(gè)比較容易評(píng)價(jià),只要將用到搜索的訪問數(shù)/網(wǎng)站的總訪問數(shù),就是站內(nèi)搜索的利用率
站內(nèi)搜索的有效性
這是對(duì)站內(nèi)搜索來說比較重要的一個(gè)分析,即站內(nèi)搜索到底有沒有很好地實(shí)現(xiàn)它的功能。主要通過搜索退出率、搜索改進(jìn)率和平均瀏覽搜索結(jié)果頁面數(shù)這3個(gè)度量來評(píng)價(jià),退出率和改進(jìn)率越低,同時(shí)平均瀏覽搜索結(jié)果頁面數(shù)越少,那么說明站內(nèi)搜索越有效,效率越高。
站內(nèi)搜索的效果
主要通過搜索后平均停留時(shí)間和平均瀏覽頁面數(shù)來評(píng)價(jià)站內(nèi)搜索的效果,但這些因素往往不是站內(nèi)搜索功能呢個(gè)本身所能控制的,站內(nèi)搜索只是幫助用戶更好地匹配搜索關(guān)鍵詞跟網(wǎng)站內(nèi)容的關(guān)系,幫助用戶找到相關(guān)的內(nèi)容,至于之后用戶對(duì)內(nèi)容的興趣如何還得看網(wǎng)站本身的內(nèi)容質(zhì)量
站內(nèi)搜索的價(jià)值
評(píng)估價(jià)值時(shí),不得不提到的幾個(gè)網(wǎng)站分析度量:轉(zhuǎn)化率(Conversion Rate), 任務(wù)完成度(Task Completion), 目標(biāo)達(dá)到率(Reach Object)
對(duì)于電子商務(wù)網(wǎng)站而言,這個(gè)評(píng)價(jià)較為簡單,因?yàn)殡娮由虅?wù)網(wǎng)站的目標(biāo)比較單一——利潤,所以只要分析用戶每次搜索的訂單轉(zhuǎn)化率、交易完成率,及每次搜索所能獲取的收益等就可以用于評(píng)估內(nèi)部搜索對(duì)于網(wǎng)站的價(jià)值,當(dāng)然你還能根據(jù)搜索的關(guān)鍵詞進(jìn)行細(xì)分,看看哪些關(guān)鍵詞為你帶來的最大的收益
如果網(wǎng)站沒有明確而單一的目標(biāo),那么評(píng)價(jià)內(nèi)部搜索的價(jià)值就會(huì)有些困難,但是如果你在Google Analytics上設(shè)置的網(wǎng)站目標(biāo),那么問題就會(huì)簡單得多,Google Analytics會(huì)根據(jù)你設(shè)置的目標(biāo)幫你計(jì)算出每次搜索到達(dá)目標(biāo)的次數(shù),目標(biāo)的轉(zhuǎn)化率及平均每次搜索的目標(biāo)價(jià)值(如果你為每個(gè)目標(biāo)設(shè)置了價(jià)值指數(shù)的話)。
優(yōu)化站內(nèi)搜索
通過分析站內(nèi)搜索,我們可以根據(jù)以上各度量的結(jié)果對(duì)網(wǎng)站的搜索功能進(jìn)行針對(duì)性的優(yōu)化。
優(yōu)化結(jié)果排序
當(dāng)網(wǎng)站的平均瀏覽搜索結(jié)果頁面數(shù)偏高時(shí),我們需要關(guān)注下是不是站內(nèi)搜索的結(jié)果排序存在問題。我們可以看到很多網(wǎng)站的搜索結(jié)果提供了排序選擇功能,這里看一下Wordpress網(wǎng)站的插件搜索頁面:
這里提供了5中搜索結(jié)果排序方式可供選擇:相關(guān)性、最高評(píng)分、最新發(fā)布、最近更新和最熱門插件,但發(fā)現(xiàn)即使提供了這么多種排序方式,我有時(shí)還是搜索不到自己想要的插件,也許我會(huì)想要對(duì)結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性和最高評(píng)分的組合排序。
但優(yōu)化結(jié)果排序最關(guān)鍵的還是對(duì)默認(rèn)排序的優(yōu)化,用戶在點(diǎn)擊搜索按鈕之后都會(huì)愿意看到結(jié)果列表中顯示的是最符合搜索預(yù)期的內(nèi)容,也就是他最感興趣的內(nèi)容,那么對(duì)于他找到自己想要的信息當(dāng)然是最有力的。所以,盡量減少用戶的多余操作(自己選擇合適的排序方式),一開始就幫用戶做到最好。
優(yōu)化信息設(shè)計(jì)
信息設(shè)計(jì)是指對(duì)信息的分類、整理和羅列的過程,對(duì)于一個(gè)內(nèi)容豐富、分類繁多的網(wǎng)站而言,提供系統(tǒng)清晰的信息設(shè)計(jì),可以讓信息的檢索事半功倍
我們分析搜索改進(jìn)度量的時(shí)候,如果發(fā)現(xiàn)用戶的搜索改進(jìn)一般都是在區(qū)分信息的分類或者改進(jìn)關(guān)鍵詞的細(xì)節(jié)表述,那么這時(shí)候可以考慮為用戶提供搜索結(jié)果篩選的功能,如太平洋上面提供了極為豐富的信息篩選功能:
同義詞與結(jié)果推薦
用戶在輸入搜索關(guān)鍵詞的時(shí)候有時(shí)會(huì)拼寫錯(cuò)誤,或者用戶可能輸入的是模糊定義的短語,這些可以直接分析站內(nèi)搜索關(guān)鍵詞及搜索改進(jìn)等來確認(rèn)你的網(wǎng)站用戶是不是普遍存在這類行為,所以我們需要為用戶提供一些關(guān)鍵詞的改進(jìn)建議及結(jié)果的推薦,下面是我在淘寶中輸入“諾記亞”進(jìn)行搜索時(shí)它為我提供的搜索建議:
所以,站內(nèi)搜索可以說是一個(gè)比較復(fù)雜的功能,尤其是想把它優(yōu)化的更好的時(shí)候,所以很多大的公司有專門的團(tuán)隊(duì)來研究和改進(jìn)站內(nèi)搜索功能。建議在優(yōu)化站內(nèi)搜索的時(shí)候考慮使用網(wǎng)站分析的方法讓優(yōu)化的工作具有更加明確的目標(biāo)和方面,同時(shí)通過比較優(yōu)化前后網(wǎng)站分析中相應(yīng)的度量,可以為優(yōu)化的效果提供有力的量化參考指標(biāo)。
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